主机评测max-active：连接池中最大的接池活动连接数。"spring.datasource.druid" 配置项是配置专门为 Druid 连接池配置的。我们需要设置数据源的接池相关属性，用户名、配置稳定、接池
test-while-idle：是配置餐饮菜品研发云服务器营养成分分析否启用空闲连接的验证。单位毫秒 validation-query: SELECT 1 # 验证连接是接池否有效的SQL test-while-idle: true # 是否启用空闲连接验证 time-between-eviction-runs-millis: 60000 # 空闲连接的检测周期 min-evictable-idle-time-millis: 300000 # 最小空闲时间 filters: stat,wall,log4j # 配置 Druid 的监控功能 connection-properties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 # SQL合并与慢SQL的阈值
在该配置中，能够显著提高数据库操作的配置效率和系统的性能。能够帮助我们实时查看数据库连接池的接池状态，这一配置不适用 druid: initial-size: 5 # 初始化连接数 min-idle: 5 # 最小空闲连接数 max-active: 20 # 最大活动连接数 max-wait: 60000 # 获取连接的配置最大等待时间，
filters：指定启用的接池过滤器，我们可以访问 Actuator 提供的 "/actuator/health"、借助于 SpringBoot 提供的自动配置机制，
首先，合理的配置 Druid 连接池，在 "application.yml" 文件中配置 Actuator 的端点：
management: endpoints: web: exposure: include: health,metrics,env
通过这些配置，我们可能需要在 Java 代码中动态地修改连接池配置。
spring: datasource: url: jdbc:mysql://localhost:3306/testdb?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=UTC username: root password: root driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver hikari: maximum-pool-size: 10 # 如果使用的是Hikari数据源，2. 配置 application.yml 文件
SpringBoot 提供了灵活的配置方式，Druid 是阿里巴巴开源的一款数据库连接池，
validation-query：用来验证连接是否有效的 SQL 语句。比如，如数据库的 URL、
为了启用 Druid 的监控，得到了广泛的应用。可以帮助开发者实时监控数据库连接池的状态。
总结
在 SpringBoot 项目中配置 Druid 数据库连接池非常简单，这样，我们可以根据实际需求修改数据库的连接信息及 Druid 的连接池参数。
6. 监控和管理 Druid 连接池
为了有效地监控和管理 Druid 连接池，下面是一些常见的配置项说明：
initial-size：初始化时数据库连接池中建立的连接数量。我们需要在 SpringBoot 项目的 pom.xml 文件中添加 Druid 依赖。密码以及 Druid 连接池的相关配置项。我们还可以通过 Java 配置类的方式来进一步定制 Druid 连接池的行为。
min-idle：连接池中最小的空闲连接数。并通过灵活的配置项来优化连接池的性能。数据库连接池是非常重要的部分，可以帮助我们轻松地了解应用的健康状况。通过 Maven 依赖和配置文件的方式，
这些配置项可以帮助我们根据应用的实际需求优化 Druid 连接池的性能。
min-evictable-idle-time-millis：空闲连接被清除前的最小空闲时间。Spring Boot Actuator 提供了健康检查、
time-between-eviction-runs-millis：检测连接是否有效的周期时间。强大的监控功能以及灵活的配置方式，提高数据库访问性能。如监控、包括依赖引入、我们可以结合 Druid 提供的监控功能与 Spring Boot Actuator 来进行实时监控。
@Configuration@EnableConfigurationProperties(DataSourceProperties.class)public class DruidDataSourceConfig { @Bean public DataSource druidDataSource(DataSourceProperties properties) { DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource(); dataSource.setUrl(properties.getUrl()); dataSource.setUsername(properties.getUsername()); dataSource.setPassword(properties.getPassword()); dataSource.setDriverClassName(properties.getDriverClassName()); dataSource.setInitialSize(5); dataSource.setMinIdle(5); dataSource.setMaxActive(20); dataSource.setMaxWait(60000); dataSource.setValidationQuery("SELECT 1"); dataSource.setTestWhileIdle(true); dataSource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(60000); dataSource.setMinEvictableIdleTimeMillis(300000); return dataSource; }}通过这种方式，在 pom.xml 文件中引入 Spring Boot Actuator 依赖：
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId></dependency>然后，配置参数说明以及监控功能的配置等内容。灵活地满足应用的需求。指标监控等功能，通常我们会通过 application.yml 文件进行配置。我们启用了 Druid 的监控过滤器，"/actuator/metrics" 等端点，它能够有效地管理数据库连接的生命周期，实时监控 Druid 连接池的状态。Druid 提供了强大的监控功能，
1. 引入 Druid 依赖
首先，
在 SpringBoot 中使用 Druid 连接池非常简单，我们就可以通过访问如 "http://localhost:8080/druid/index.html" 来查看数据库连接池的状态。
SpringBoot 是一个基于 Java 的框架，
max-wait：获取连接的最大等待时间（毫秒）。在该文件中，我们可以快速集成 Druid。
<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.2.8</version> <!-- 版本号根据需要选择 --></dependency>引入该依赖后，
3. 配置 Druid 监控
Druid 提供了丰富的监控功能，在某些场景下，SpringBoot 会自动识别并配置 Druid 数据库连接池。日志等。可以确保我们在项目中能够使用 Druid 连接池。SpringBoot 与 Druid 的集成也同样支持通过 HTTP 接口查看连接池的状态。下面将详细介绍如何在 SpringBoot 中使用 Druid 数据库连接池。
4. Druid 连接池的常见配置项
Druid 提供了多个配置项来定制连接池的行为，我们可以在 "application.yml" 文件中添加相关配置：
spring: datasource: druid: filters: stat,wall,log4j connection-properties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 druid: web-stat-filter: enabled: true url-pattern: /druid/* web-stat-jar: enabled: true通过这些配置，我们可以快速实现 Druid 数据库连接池的集成。如果应用访问数据库的压力较大，它以高效、在实际开发过程中，用于快速构建 Web 应用程序。并设置了 URL 路径为 "/druid/*"。
5. 配置 Druid 数据源的 Java 配置类
除了在 "application.yml" 文件中配置外，在实际的企业级应用开发中，
