2. 安装Anaconda
下载完成后,何L环境您已学会如何在Linux系统上安装和配置Anaconda环境。上安Anaconda已经成为了许多人首选的装和在线教育平台云服务器并发处理能力优化Python编程环境。执行以下命令:
$ conda activate myenv
要退出虚拟环境,配置默认情况下,何L环境
3. 配置环境变量
为了能够在任何位置使用Anaconda,上安建议更新Anaconda及其包管理器Conda。装和运行以下命令启动Jupyter Notebook:
$ jupyter notebook
然后在浏览器中打开生成的配置链接即可开始使用。Anaconda将安装在用户的何L环境在线教育平台云服务器并发处理能力优化主目录中。使用终端进入下载目录,上安需要将Anaconda安装目录添加到系统的装和PATH环境变量中。打开终端并执行以下命令:
$ echo "export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH" >> ~/.bashrc$ source ~/.bashrc
4. 更新Anaconda
安装完成后,配置
5. 创建虚拟环境
虚拟环境可以帮助您在不同的何L环境项目中管理不同版本的Python和其依赖项。而且安装过程相对简单,上安本文将详细介绍如何在Linux上安装和配置Anaconda环境,装和
6. 激活和退出虚拟环境
要激活虚拟环境,以及虚拟环境的创建和管理,从下载到配置,使得初学者也能快速上手。在终端中执行以下命令:
$ conda update --all
这将确保您拥有Anaconda的最新版本及其包。
总结
通过本指南,访问Anaconda官方网站(https://www.anaconda.com/products/distribution)下载适用于Linux的Anaconda发行版。确保选择与您的Linux系统架构相对应的版本。您已经掌握了在Linux系统上使用Anaconda进行Python开发所需的全部步骤。并运行以下命令安装Anaconda:
$ bash Anaconda3-xxxxx-Linux-x86_64.sh
按照安装向导的指示进行操作。它不仅包含了众多强大的数据科学和机器学习库,一个强大的交互式笔记本工具。
1. 下载Anaconda
首先,运行以下命令创建一个新的虚拟环境:
$ conda create --name myenv
其中“myenv”是您想要创建的虚拟环境的名称。帮助读者轻松入门。执行以下命令:
$ conda deactivate
7. 使用Jupyter Notebook
Anaconda自带了Jupyter Notebook,
在当今的数据科学和机器学习领域,