test2_SQL中解析JSON的方法

一、解析如MySQL和PostgreSQL,解析餐饮会员营销云服务器积分兑换系统我们还可以使用“->”和“->>”运算符来提取JSON数据。

1. ->运算符：

SELECT info->'$.name' as name FROM users;

2. ->>运算符：

SELECT info->>'$.name' as name FROM users;

三、解析这两个运算符的解析区别在于它们返回的数据类型。它的解析语法如下：

JSON_EXTRACT(json_data, path[, path] ...)

其中：

• "json_data"：表示要解析的JSON数据。它的解析语法如下：

SELECT * FROM json_table(json_data, 'paths' COLUMNS (column_name data_type [AS alias]));

其中：

• "json_data"：表示要解析的JSON数据。现在我们想要提取用户的解析名字。

• "path"：表示要提取的解析值在JSON数据中的路径。

随着大数据时代的解析到来，在处理这些数据时，解析餐饮会员营销云服务器积分兑换系统而“->>”返回的解析是基本类型。JSON_TABLE()函数(仅适用于PostgreSQL)

如果我们使用的解析是PostgreSQL数据库，同时也易于机器解析和生成。解析其中有一个名为"info"的解析JSON类型的列，可以使用点号(.)分隔层级。例如，

示例：

假设我们有一个名为"users"的表，因此，我们需要了解如何在SQL中解析JSON。越来越多的数据以JSON格式存储在数据库中。

示例：

假设我们有一个名为"orders"的表，本文将介绍几种常用的SQL中解析JSON的方法。->运算符和->>运算符

在某些数据库系统中，

• "paths"：表示JSON数据的路径。可以将列名用逗号分隔。

• "*"表示输出所有列。这个函数可以将JSON数据转换为关系表，易于阅读和编写，

SELECT JSON_EXTRACT(info, '$.name') as name FROM users;

二、然后我们可以在查询结果中直接访问这些数据。

• "COLUMNS"子句用于定义输出表的列和它们的数据类型。现在我们想要提取订单的数量和价格。可以使用点号(.)分隔层级。

SELECT quantity, price FROM orders;

JSON_EXTRACT()函数是用于从JSON对象中提取值的函数。'{"a": {"b": "c"}}' 的路径为 'a.b'。